[논문요약] Deep Factorization Machine
FM이란
- SVM + Factorization Model의 장점을 합친 것
- SVM : 차원축소, latent factor
- Factorization Model 예 : Matrix Factorization, Parallel factor analysis, specialized model 등
- General Predictor임
- linear time
- 다중회귀
- FM장점
- 1) 굉장히 희소한 데이터에서도 파라미터 추정을 가능하게 한다.
- 2) 선형 complexity를 갖고 있기 때문에 primal하게 최적화될 수 있다.
- 3) 어떤 실수 피쳐 벡터를 Input으로 받아도 잘 작동한다.
“Deep”FM은?
- (DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction) https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf
- Wide&Deep + FM의 장점들을 모아둔 것
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